W trakcie wdrożenia u Maspex
Zdjęcie w reklamacji przestało być dowodem.
FormFlow to system formularzy kontaktowych dla marek konsumenckich, w którym każde załączone zdjęcie przechodzi ekspertyzę autentyczności, zanim dział jakości podejmie decyzję. Całość działa w Waszej infrastrukturze — zdjęcia konsumentów nigdy jej nie opuszczają.
albo napisz na [email protected]
Produkt Applied AI sp. z o.o. Powstaje w programie KPT ScaleUp Booster, finansowanym ze środków Unii Europejskiej.
- Generacja AI
- brak sygnału
- Retusz ręczny
- 2 obszary edytowane
- Metadane
- metadane usunięte
Skala, której żadna firma u siebie nie zmierzyła
Nie dlatego, że problemu nie ma. Dlatego, że nie ma czym mierzyć — zgłoszenie ze zdjęciem przechodzi przez organizację bez jednego punktu, w którym ktokolwiek sprawdziłby załącznik.
36% konsumentów rozważyłoby przerobienie zdjęcia, żeby wzmocnić swoje zgłoszenie Badanie Verisk, marzec 2026, 1 000 konsumentów w USA. Wśród pokolenia Z deklaruje tak 55%.
Uczciwie o źródłach: badania Verisk dotyczą rynku amerykańskiego i zostały zlecone przez dostawcę technologii detekcji. PIU i Signicat obejmują ubezpieczenia i finanse, nie reklamacje konsumenckie. Reklamacji ze zdjęciem nie mierzy dziś nikt — i to jest właśnie sedno sprawy: żadna marka nie zna dziś własnej skali zjawiska.
Jak to wygląda w praktyce
Trzy warianty odtworzone na podstawie spraw opisanych publicznie. Ilustracje są nasze — pokazują, co w każdym z nich zobaczyłby operator w panelu FormFlow.
Usunięty składnik
Konsument zamawia jedzenie, usuwa ze zdjęcia część składników i żąda zwrotu za niekompletne zamówienie. Sklonowanie fragmentu ciasta zajmuje kilkanaście sekund w telefonie.
Etap 2 zaznacza obszary skopiowane z innej części tego samego zdjęcia.
Wada, której nie było
Opakowanie na zdjęciu jest wgniecione, produkt wygląda na zepsuty. Tylko że całe zdjęcie zostało wygenerowane — produkt nigdy nie był w takim stanie.
Etap 1 rozpoznaje generację, etap 3 — całkowity brak danych aparatu.
To samo zdjęcie, druga sprawa
Zdjęcie, którym pół roku temu zamknięto jedną reklamację, wraca w nowym zgłoszeniu — inne nazwisko, inny adres, ta sama wada. Nikt tych spraw nie zestawia, bo nie ma jak.
Porównanie z całą historią zgłoszeń — tego zewnętrzny detektor nie zrobi, bo jej nie widzi.
Dwa pierwsze warianty odpowiadają typom spraw opisywanym publicznie w 2026 roku — w obu chodziło o zwrot pieniędzy za zamówione jedzenie, a przeróbki wykonano ogólnodostępnymi narzędziami do edycji obrazu. Wszystkie ilustracje na tej stronie są naszymi rysunkami poglądowymi, a nie materiałem z konkretnych postępowań.
Formularz i załącznik w jednym procesie
Dziś to dwa osobne światy: formularzem zarządza marketing, a załącznik ląduje we wspólnej skrzynce działu jakości. FormFlow spina je w jeden przebieg — i właśnie dlatego może porównać każde zdjęcie z całą historią Waszych zgłoszeń. Zewnętrzne narzędzie detekcyjne tej historii nie widzi.
Przegląd
Marki
Konfiguracja
Reklamacja produktu
OpublikowanyFormularz reklamacyjny dla konsumentów. Zgłoszenia trafiają do działu zarządzania jakością Velano Foods.
Ostatnia edycja: 12 maja przez —
- Imię i nazwiskowymagane
- Adres e-mailwymagane
- Produkt, którego dotyczy reklamacjawymagane
- Numer partii / data ważnościwymagane
- Opis problemuwymagane
- Zdjęcia produktu i opakowaniaweryfikacja
- Zgoda na przetwarzanie danych osobowych (RODO)wymagane
Nowe pole w formularzu zajmuje minutę, nie kolejny sprint
Edytor pól bez udziału IT
Tekst krótki i długi, lista rozwijana, załącznik, data, zgoda. Dodawanie, zmiana kolejności, wymagalność, walidacja i podpowiedzi — wszystko z poziomu panelu, przez osobę nietechniczną.
Wersja robocza i publikacja
Formularz publiczny zawsze serwuje wersję opublikowaną. Zgłoszenia złożone wcześniej zachowują schemat, według którego je wypełniono — sprawę da się odtworzyć rok później.
Marka, temat, odbiorcy
Każda marka ma własne formularze i własne adresy odbiorcze. Metadane marki i tematu jadą w nagłówkach wiadomości, więc wstępna klasyfikacja dzieje się zanim ktokolwiek otworzy skrzynkę.
Formularze pod domenami Waszych marek
Osobny adres na domenie marki albo osadzenie na istniejącej stronie. Certyfikat i wpis w routingu uruchamiacie z panelu, bez zgłoszenia do zespołu infrastruktury.
Panel i formularze po polsku i po angielsku
Obie wersje językowe w standardzie, po stronie panelu i po stronie konsumenta.
Ekspertyza, nie sam wynik
Każdy załącznik przechodzi trzy niezależne etapy analizy. Werdykt zbiorczy przyjmuje najwyższą wykrytą wagę, a przy każdym wyniku operator dostaje materiał, który może sam obejrzeć i ocenić — zaznaczone obszary, sygnały, fakty odczytane z pliku — a nie gołą liczbę.
Generacja AI
System rozstrzyga, czy obraz powstał w narzędziu generatywnym. Niezależnie sprawdzane są sygnały pochodzenia zdjęcia — cyfrowy podpis nadany przez aparat oraz znaki wodne osadzane przez generatory. Ważny podpis rozstrzyga sprawę od razu, bez szacowania prawdopodobieństwa.
Retusz i ingerencja w treść
Wykrywanie fragmentów skopiowanych wewnątrz zdjęcia oraz miejsc domalowanych, z mapą obszarów nałożoną na obraz. Operator widzi, gdzie zdjęcie zostało zmienione, a nie tylko, że coś jest nie tak. Analizy pomocnicze trafiają do raportu jako materiał dla oceniającego, nigdy jako samodzielny werdykt.
Metadane i historia pliku
Usunięte metadane, ślad ponownego kodowania przez komunikator, plik podający się za zdjęcie z telefonu, nazwa programu graficznego pozostawiona w pliku, niezgodność miniatury z obrazem, rozbieżność lokalizacji i daty wykonania. Odczytane fakty — aparat, data, miejsce — trafiają wprost na raport.
Porównanie z historią zgłoszeń
Każde zdjęcie zestawiane jest z wszystkim, co już do Was wpłynęło — niezależnie od tego, ile czasu minęło, kto złożył zgłoszenie i której marki dotyczyło. Wyłapuje to zdjęcie użyte powtórnie pod innym nazwiskiem. Mechanizm jest deterministyczny, więc nie zależy od celności modelu, i jako jedyny na tej liście jest nie do odtworzenia przez zewnętrzne narzędzie — nie ma ono dostępu do Waszej historii.
Trzy werdykty i jeden, którego system nie udaje
Autentyczne
Żaden etap nie wykrył istotnego sygnału. Zdjęcie można traktować jako wiarygodny materiał w ocenie zgłoszenia.
Podejrzane
Sygnały niejednoznaczne — usunięte metadane, podwójna kompresja, dopasowanie do wcześniejszego zgłoszenia. System rekomenduje ocenę ręczną.
Sfałszowane
Wykryto ingerencję w treść obrazu albo generację. Do werdyktu dołączona jest mapa obszarów i lista sygnałów, które go uzasadniają.
Nierozstrzygnięte
Osobny, celowo zachowany stan. Przy słabym sygnale system nie wystawi werdyktu „sfałszowane” — woli powiedzieć, że nie wie, niż postawić zarzut, którego nie obroni.
Odmowę trzeba umieć obronić
Przed odwołaniem, rzecznikiem konsumentów, sądem i redakcją. „Wyglądało podejrzanie” nie jest stanowiskiem, które da się utrzymać — a właśnie dlatego dziś taniej jest wypłacić.
Raport weryfikacji w PDF
Dokument A4 przy każdej sprawie: wynik dla każdego obrazu, wykryte sygnały, zbiorczy werdykt, zastosowana metodyka i wersja potoku. Gotowy do dołączenia do akt.
Mapa zmienionych obszarów
Zaznaczone regiony nałożone na zdjęcie. Nie trzeba wierzyć systemowi — widać, o który fragment obrazu chodzi.
Dziennik zdarzeń
Kto i kiedy obejrzał sprawę, oznaczył ją jako sprawdzoną albo ponowił analizę. Ponowienie zapisuje osobę, która je uruchomiła.
Wersja formularza z dnia zgłoszenia
Zgłoszenie oceniane jest według schematu, w którym je złożono. Nawet po wielu zmianach formularza sprawa pozostaje odtwarzalna.
Oryginalny plik, nie kopia
Przechowujemy bajty w postaci przesłanej przez konsumenta, przed jakimkolwiek przetworzeniem. Analiza zawsze pracuje na oryginale.
Decyzję podejmuje człowiek
System nigdy nie odrzuca zgłoszenia samodzielnie. Rozstrzygnięcie zostaje po stronie działu jakości — zgodnie z art. 22 RODO.
To, o co zapyta dział IT
Zdjęcia konsumenckie to dane osobowe, a często też materiał dowodowy. Architektura została zbudowana pod założenie, że nie wolno ich wysłać do zewnętrznego API — nie jako opcja, tylko jako warunek wejścia.
| Miejsce przetwarzania | Całość, łącznie z modelami, działa wewnątrz Waszej infrastruktury. Zdjęcia konsumentów nie są wysyłane do żadnego zewnętrznego API. |
|---|---|
| Zasoby sprzętowe | Modele pracują offline na CPU, bez karty graficznej. Pakiet Helm, kolejkowani workerzy i magazyn obiektowy — bez dedykowanego sprzętu pod AI. |
| Logowanie | Firmowy dostawca tożsamości przez OIDC, wdrożone m.in. na Microsoft Entra ID. Zaproszenie przez link jednorazowy jako ścieżka awaryjna. Samodzielna rejestracja nie istnieje. |
| Role | Administrator, weryfikator, podgląd — egzekwowane po stronie API, nie tylko w interfejsie. Użytkownik bez przypisanej roli zostaje odrzucony. |
| Audyt i retencja | Dziennik zdarzeń dla operacji na sprawach oraz konfigurowalne okresy przechowywania zgłoszeń i załączników. |
| Prawa osób, których dane dotyczą | Ścieżka eksportu i usunięcia danych osoby zgłaszającej, obejmująca załączniki i wyniki analizy. |
| Integracje | Podpisane webhooki oraz API weryfikacji per sprawa z kluczami dostępu — do wpięcia w system ticketowy lub CRM. Reguły kierowania na podstawie wartości pól formularza. |
| Utrzymanie skuteczności | Kwartalny przegląd modeli w ramach umowy. Detekcja generacji AI jest celem ruchomym — każdy nowy generator osłabia istniejące detektory, więc cykl odświeżania jest częścią produktu, nie dodatkiem. |
Dwa modele wdrożenia, jeden produkt
Wybór zależy wyłącznie od polityki bezpieczeństwa Waszej organizacji. Zakres funkcjonalny jest identyczny.
W Waszej infrastrukturze
Pełna instalacja w środowisku firmy. Dane zgłoszeń i zdjęcia konsumentów pozostają wewnątrz organizacji przez cały cykl życia sprawy.
- Klaster Kubernetes przez Helm albo maszyny wirtualne
- Integracja z firmowym dostawcą tożsamości
- Zgodność z wewnętrzną polityką retencji danych
- Praca bez dostępu do internetu
Jako usługa w chmurze Applied AI
Start bez własnej infrastruktury, z hostingiem na terenie Unii Europejskiej. Utrzymanie, aktualizacje i kopie zapasowe po naszej stronie.
- Uruchomienie w dniach, nie miesiącach
- Formularze pod domenami Waszych marek
- Monitoring i aktualizacje modeli w cenie
- Ścieżka migracji do własnej infrastruktury
Produkt, nie prezentacja
FormFlow powstaje w Applied AI sp. z o.o. we współpracy z odbiorcą technologii, na działających zgłoszeniach i na jego procesie reklamacyjnym — a nie na makietach.
Wdrożenie w toku
Grupa Maspex jako odbiorca technologii. Środowisko testowe działa, produkcyjne jest w przygotowaniu.
KPT ScaleUp Booster
Ścieżka Przemysł 4.0 z partnerem biznesowym — najbardziej wymagający tor programu, z obowiązkowym wdrożeniem pilotażowym.
Hosting w Unii Europejskiej
Pakiet Helm, magazyn obiektowy i kolejkowani workerzy — gotowe do uruchomienia w Waszym środowisku albo naszym.
Pokażemy FormFlow na Waszym procesie reklamacyjnym
Prezentacja trwa około czterdziestu minut i obejmuje panel, potok weryfikacji oraz raport. Bez zobowiązań.
albo napisz na [email protected]